SearXNG 是一个 元搜索（metasearch）聚合器：它不像 Google/Bing 那样自己维护一个覆盖全网的倒排索引库，而是把你的查询同时发给多个搜索引擎/数据源，然后把返回结果进行 标准化、去重、重排，再统一展示。

这篇文章从工程视角拆开讲：一次搜索请求在 SearXNG 里到底经历了什么、每一层在解决什么问题，以及为什么“自建元搜索”会遇到验证码/封禁、以及如何权衡。

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1. 典型架构：SearXNG 站在你和搜索引擎之间

把它看成三层会更清晰：

1. Web/UI 层：接收用户请求，输出 HTML/JSON
2. 引擎适配层（engines）：把 query 翻译成每家引擎的请求，并解析返回
3. 聚合层（aggregation）：合并、去重、评分、排序

数据流大致如下：

浏览器/客户端
   │  (q=... & category=...)
   ▼
SearXNG
   │  并发请求
   ├────────────► Engine A (HTML/JSON)
   ├────────────► Engine B (HTML/JSON)
   ├────────────► Engine C (HTML/JSON)
   ▼
标准化结果列表
   ▼
去重/融合/评分
   ▼
输出 HTML/JSON

隐私点：对外部引擎来说，请求来源是 SearXNG 服务器的出口 IP，而不是用户的真实 IP。

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2. 一次搜索请求的生命周期（request lifecycle）

当你在 SearXNG 输入关键词并点击搜索，大体会经历：

2.1 参数解析与规范化

SearXNG 会把请求参数归一化成内部统一模型，例如：

• query 文本
• 语言/地区（language / locale）
• 搜索类别（general / images / news / videos 等）
• 时间范围（过去一天/一周/一月）
• 安全搜索等级
• 页码、每页数量

它的意义是：不同引擎的参数体系不一致，先把“用户意图”抽象出来。

2.2 选择引擎集合（engine selection）

你配置里启用的引擎，会按 category 过滤。例如：

• 你搜“图片”，只会调图片引擎
• 你搜“新闻”，只会调新闻引擎

同时还会考虑：

• 引擎是否健康（最近是否大量失败）
• 引擎是否需要 key
• 引擎是否被限制（限速/并发）

2.3 并发调度与超时控制

核心点：同一查询会被拆成多个独立的 engine task 并行执行。

工程上通常会有：

• 单引擎请求超时（避免被慢引擎拖死）
• 全局超时（前端体验不能无限等）
• 失败隔离（某个引擎挂了不影响整体）

所以你常看到：

• 某些引擎 0 results 或报错
• 但整体仍能返回结果

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3. 引擎（engine）适配：最“脆弱”也最核心的部分

每个引擎模块基本都包含：

3.1 请求构造（build request）

要解决的问题：

• A 引擎用 q=，B 引擎用 query=
• 语言参数格式不一样（hl=zh-CN / lr=lang_zh-CN / setlang=...）
• 时间筛选方式不一样
• 有的走 HTML 页面，有的走 JSON API

以及请求指纹：

• User-Agent
• Accept-Language
• Referer
• Cookie（通常尽量不用，保持“无状态”）

3.2 结果解析（parse response）

这是最容易坏的一环：

• 引擎页面结构经常变（CSS selector 改、DOM 改）
• 反爬策略变化会导致返回验证码页/挑战页

解析输出会统一成类似结构：

• title
• url
• content/snippet
• engine（来源）
• publishedDate（若可得）
• thumbnail（若可得）

理解重点：SearXNG 不负责“检索”，它负责“把别人检索的结果稳定转成统一格式”。

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4. 聚合层：去重、融合、排序怎么做

把多个引擎结果拉回来以后，SearXNG 会做“结果融合”。这部分通常包含：

4.1 URL 规范化（canonicalization）

为了去重，需要把 URL 做标准化，例如：

• 去掉常见跟踪参数：utm_*、ref、fbclid 等
• http/https 统一
• 去掉末尾 /

否则同一页面会因为参数不同被当成多条结果。

4.2 去重（dedup）

常见策略是：

• URL 相同 → 合并
• URL 不同但高度相似（同域名同路径差一点）→ 可能合并（依实现）

合并后通常会保留：

• “被哪些引擎返回过”
• “出现次数/投票数”

4.3 评分与重排（scoring / rerank）

SearXNG 不会重建 PageRank，但会做轻量排序：

• 同一条结果被多个引擎返回 → 通常加分（类似投票）
• 引擎权重（engine weight）→ 你更信任谁就给谁更大权重
• 时间过滤（新闻/博客）→ 新鲜度可影响

这也是为什么：

• 多引擎聚合能减少“单引擎偏差”
• 但也可能放大“同质化来源”的排名

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5. 隐私机制：为什么它能“保护用户”

SearXNG 的隐私优势主要来自：

1. 搜索引擎看不到用户真实 IP：它只看到你的 SearXNG 出口 IP
2. 可配置不记录用户行为：不做画像、不做广告 ID
3. 可自定义请求头/参数清理：减少可识别信息
4. 可配出口代理：让 SearXNG 自己通过代理访问引擎（进一步隔离）

但这也带来代价：

• 如果你的出口 IP 被引擎判定为“机器人/异常流量”，更容易触发验证码

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6. 为什么自建会遇到验证码/封禁（反爬视角）

对引擎来说，SearXNG 的访问模式往往“像机器人”：

• 同一 IP 在短时间内访问大量 query
• 请求头/指纹较固定
• 缺少真实用户的浏览器行为信号

因此常见现象：

• 返回 challenge 页面（而不是结果）
• 返回空结果或 429/403
• 解析器失效（因为拿到的不是搜索结果 DOM）

工程应对一般是：

• 限速与并发控制（最重要）
• 选择更稳定/更友好的引擎
• 出口代理池（成本更高）
• 在可行时使用官方 API（更稳定但可能要钱/要 key）

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7. 缓存与性能：为什么很多实例需要缓存

一条 query 如果被多个用户重复搜索（比如热点关键词），可以缓存：

• 降低对外部引擎的请求压力
• 减少触发反爬
• 提升响应速度

但缓存也有 trade-off：

• 时效性下降
• 对“个性化/地区化结果”可能不适用

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8. 实用建议：如何把 SearXNG 调到“更稳、更快、更少验证码”

如果是自建（尤其公开给多人用），我通常建议：

• 减少引擎数量：挑 3~6 个稳定引擎即可，不要 20 个全开
• 控制并发与速率：宁可慢一点也不要被封
• 优先选择 API 型引擎（可选）：稳定但可能需要 key
• 把实例放在“出口质量好”的网络：出口 IP 风险小很多
• 加反向代理与基础防护：避免被人当成“开放代理”滥用

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如果你把你当前 settings.yml 的两段配置贴出来：

• engines:（启用了哪些引擎、权重）
• outgoing:（是否走代理、超时并发）

我可以按你实际配置做一次“针对性调参建议”（哪些引擎该关、权重怎么配、并发怎么设）。